看護師はケアに専念 電話はすべて AI が受ける
次世代の AI 音声プラットフォームが、予約・リマインド・問い合わせなど事務電話の 80% を自動化。人手を削減するだけでなく、患者体験も向上させます。
こうしたシーンが、毎日あなたの院内で起きています
看護師の手が足りない
影響
看護スタッフは患者ケアと電話対応の間で板挟みになっています。1 件の電話に平均 3〜5 分かかり、ピーク時に集中する入電はサービス品質を大きく低下させます。
ノーショーが外来のリズムを乱す
影響
平均の未来院率は 15〜20%。毎日いくつもの診療枠が無駄になっています。従来の SMS リマインドは開封率が低く、人手による電話確認は多大な労力を要します。
同じ質問に、何百回も答える
影響
繰り返しの患者指導や服薬相談が多くの人手を奪い、看護師はより重要な臨床ケアに集中できません。患者も待ち時間の長さに不満を抱きがちです。
仕組み
3 ステップで、AI を 24 時間対応の代表電話に
01
システムを接続
当社のエンジニアチームが、HIS・受付システム・PBX（電話交換機）との連携をサポート。統合作業が日常業務に支障をきたすことはありません。
02
対話フローを設定
貴院の業務フロー・よく使う用語・診療科の設定に合わせて、AI アシスタントの応対ロジックをカスタマイズ。一貫性のある正確な回答を実現します。
03
導入と継続的な改善
AI アシスタントが正式に入電の応答を開始。通話データの分析を通じて、システムが応答品質と業務効率を継続的に自動改善します。
Inbound 応答
AI が応答：すべての入電を的確に処理
受付予約から服薬相談まで、AI 音声アシスタントが 24 時間サービス品質を守ります
AI が医師の空き状況をリアルタイムで確認し、予約・変更・キャンセルを完了。受付システムに自動同期します。転送も待ち時間も不要です。
AI Voice Agent - 小安
通話中 00:31
Outbound 発信
AI 発信：受け身の待ちから、能動的なアプローチへ
予約確認から健康診断のリマインドまで、AI がすべての患者に自ら連絡します
予約前に自動で確認の電話を発信。患者は通話中にそのまま確認・変更・キャンセルができ、システムが受付データをリアルタイムで更新します。
AI Voice Agent - 小安
通話中 00:18
データインサイト
すべての通話が、意思決定の根拠になる
AI が非構造化の音声を構造化データへ自動変換し、運営の動きをリアルタイムで把握します
通話の自動要約
通話終了ごとに、入電理由・対応結果・今後の対応事項を含む構造化された要約を自動生成。手作業での記録が不要になります。
トピックのトレンド分析
入電の話題を自動で分類し、各トピックのトレンドの変化を追跡。インフルエンザ流行期の問い合わせ急増など、異常なピークをリアルタイムで検知します。
患者の感情検知
AI が通話中の感情の変化を認識し、リスクの高いやり取りをマーキング。品質管理チームが注意を要するケースを優先的に対応できるよう支援します。
サービスのボトルネック分析
通話データから業務の詰まりを特定——どの工程が最も不満を招くか、どの診療科の待ち時間が最も長いかを可視化し、データに基づいて改善します。
導入効果
数字で見る効果
80%
事務電話の自動化率
-60%
ノーショー率の低下幅
< 1s
平均応答遅延
24/7
終日対応
* 効果数値は概算値です。実際の成果は院所の規模と導入範囲により異なります。
よくあるご質問
医療の意思決定者が最も気にする疑問
Pathors は、インテリジェントな音声アシスタント ソリューションで企業を支援し、顧客サービス、予約管理、ビジネス コンサルティングを合理化し、業務効率を向上させます。
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