小安 · AI 客服
00:23
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熟悉嗎？你的客服團隊每天都在面對這些
尖峰時段，線路全滿
影響
電商客服最大的痛點不是不專業，而是「量」。雙 11、年中慶、新品上架等尖峰時段，同時湧入大量訂單查詢、退換貨、商品諮詢，現有團隊根本接不完。外包客服成本高且品質不穩定，臨時擴編更不切實際。
80% 的來電都在問一樣的事
影響
根據產業調查，電商客服來電中有超過 70% 屬於可標準化回覆的重複性問題：物流進度、退換貨流程、商品規格、付款方式等。這些問題不需要複雜判斷，卻消耗了客服團隊最寶貴的時間。
每一筆未完成的訂單都是流失的營收
影響
電商平均購物車放棄率超過 70%。超商取貨付款的未取件率也居高不下，每筆退回訂單不只損失營收，還產生逆向物流成本。人工逐一致電跟進不切實際，卻也是挽回率最高的方式。
運作方式
三步驟，讓 AI 成為您的全天候客服
01
串接電商平台
我們的工程團隊協助串接您的電商後台、物流系統與 CRM，讓 AI 即時存取訂單、庫存與顧客資料。
02
設定客服對話流程
根據貴品牌的退換貨政策、商品 FAQ、客訴處理 SOP，量身定制 AI 助理的回應邏輯與轉接規則。
03
上線與持續優化
AI 客服正式上線接聽。通話數據自動分析，持續優化回應品質與顧客滿意度。
Inbound 接聽
AI 接聽：讓每通來電都有人回應
從訂單查詢到退換貨，AI 語音客服即時處理最常見的顧客需求
顧客來電查詢訂單狀態，AI 即時串接物流系統回覆配送進度，包含預計到貨時間、目前位置、超商取件提醒等。
小安 · AI 客服
00:18
Outbound 外撥
AI 外撥：主動出擊，把營收找回來
從未取件跟進到舊客回購，AI 主動觸及每一位顧客
超商取貨逾期未取或宅配失敗時，AI 自動致電顧客確認意願，協助延長取件時間或重新安排配送，降低退貨率與逆向物流成本。
小安 · AI 客服
00:31
數據洞察
每通客服電話都是優化的線索
AI 自動將語音互動轉換為結構化數據，即時掌握顧客需求與營運脈動
來電議題自動分類
每通電話自動歸類為訂單查詢、退換貨、商品諮詢、客訴等類別，即時掌握各議題佔比與趨勢變化。
退貨原因結構化
AI 自動從退貨通話中擷取退貨原因，分析商品品質、尺寸落差、描述不符等問題分布，協助品牌改善商品策略。
顧客情緒偵測
AI 辨識通話中的顧客情緒變化，標記高風險互動，讓品質管理團隊優先處理需關注的案件。
商品需求洞察
從來電中發現顧客頻繁詢問的商品與缺貨商品，為採購與行銷團隊提供即時市場訊號。
導入效益
數字說話
70%
客服來電自動解決率
3x
促銷期間接線容量
無需額外人力
< 1s
平均接聽延遲
+25%
未取件挽回率提升
預估值
* 效益數據為估計值，實際成效依品牌規模與導入範圍而異
常見問題
